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分析:Twitter数据可用于预测流感爆发种植

发布时间:2020-04-19 19:23:55 阅读: 来源:羊毛球厂家

分析:Twitter数据可用于预测流感爆发

【中关村在线软件资讯】10月14日消息:近日,美国卡耐基梅隆大学的JiweiLi和康乃尔大学的ClaireCardie,成功利用Twitter预测了早期流感爆发。他们从Twitter数据流中过滤包含与“流感”相关,并带有位置标签的tweet;然后,在地图上标注这些tweet的位置分布,以及随时间产生的变化。利用社交媒体预测流感此外,他们还制作了流感的动态变化模型。新模型中,流感包括4个阶段:无传染阶段、爆发阶段、稳定阶段以及衰退阶段。他们采用了全新的算法,试图尽可能快得发现不同时期的转换节点。实际上,Li和Cardie在2008年6月至2010年6月间,已经利用100万美国人的360万条tweet,验证了该方法的有效性。其实,Google早在2008年推出了“流感趋势”网站。它建立的假设基础是:人们在遭受疾病困扰时,会比在身体健康时,花更多的时间搜索疾病相关内容。因此,通过分析一个国家,在特定时期的流感相关搜索量,便可以推算出病毒的传播情况。这个预测非常靠谱,通常与美国疾病控制和预防中心(CDC)的数据相差无几。事实上,有几次传染病初期的预测,甚至比CDC早了一周之久。业内人士认为,未来政府和医疗机构可以借用Google这种搜索工具与Twitter等社交媒体,更早、更实惠、更便捷得预测疫情,挽救更多的生命。向作者提问标签:最新软件新闻

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【中关村在线软件资讯】10月14日消息:近日,美国卡耐基梅隆大学的JiweiLi和康乃尔大学的ClaireCardie,成功利用Twitter预测了早期流感爆发。他们从Twitter数据流中过滤包含与“流感”相关,并带有位置标签的&nb...

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