无人驾驶技术难题有哪些《资讯》
2016-09-22 10:14:37来源: 贤集网
无人驾驶技术难题有哪些?美国卡内基-梅隆大学教授拉杰·拉杰库马尔认为,无论通过哪种技术实现无人驾驶,技术都必须相当可靠,“如果无人驾驶汽车在公路上以大约70英里(112公里)的时速运行时,一旦出现故障,情况会变得非常糟糕”。目前无人驾驶在技术上,还有两个问题需要预防或攻克。
首先,防止黑客攻击。一旦黑客利用无人驾驶系统缺陷,劫持汽车,远程控制,无人驾驶汽车甚至可以被当作武器,从事破坏行动。如何防止黑客入侵以及保护用户隐私或许是无人驾驶系统必须考虑的问题。中国汽车工程学会理事长付于武公开表示,无人驾驶时代真正到来,整个社会体系都要构建好。无人驾驶的实现不能仅依赖于技术,适合于中国特定道路状况的法规、道路设施建设、人员素质等整个社会体系的提高都需要完善。
另一个技术问题是,车与车之间要相互“识别”。从技术路线来看,目前,整车企业与互联网企业采用的技术标准也是不同的。另外,全世界通信标准也存在差异。如美国使用的是DSRC通信标准,欧盟、日本、新加坡、韩国等相继推出自己的通信标准,中国还有大唐电信和华为在主导的LTE-V标准。
如得无人驾驶技术难题得以解决,那么在实际应用中能否合法上路?如果发生交通事故,责任如何划分?
工业和信息化部原总工程师朱宏任坦言,“无人驾驶技术的立法问题是非常复杂的,美国加州立法仍在研究之中,考虑的也是在一定范围和条件下准许实验。这个问题涉及汽车的制造方、拥有方和使用方,一旦发生事故,各方责任的划分是个非常棘手的问题。”而我国也需加快制定和完善无人驾驶汽车相关政策法规,赋予无人驾驶汽车上路的权利。
从美国方面情况看,各州的法规不一样,对无人驾驶技术的认可程度也不一。9月14日,美国密歇根大学公布的一项最新研究结果表明,约23%的美国人明确表示自己不会乘坐无人驾驶汽车。不过,美国高速公路交通安全管理局日前宣称,会相应调整部分强制性汽车安全规定,赋予无人驾驶汽车等同人工驾驶汽车的同样法律地位。
除此之外,成本考量是一个产品最终市场化的重要影响因素。以谷歌和百度的无人驾驶汽车为例,在车的顶部位置,设置可以用极快的速度扫描整车周围情况的激光雷达装置并加以反应,这项技术已经达到在路上实际运行的程度。然而,仅仅车顶上一个激光雷达的成本就高达50万元。而配备包括高精度的激光雷达、高精度GPS和高精度惯性导航的主流自动驾驶方案,花费将近200万元人民币,是低中端汽车售价的10到20倍,过高的门槛成为了无人车大规模量产和商业化的拦路虎。如此高成本的技术路线,想要实现自动驾驶的商业化非一朝一夕。
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